蚂蚁国际与巴克莱银行就全球资金管理达成合作，推出专属人工智能外汇模型

新加坡 ——蚂蚁国际近日与英国领先银行巴克莱银行达成合作，共同提升企业全球资金管理的效率与韧性。 通过本次合作，双方将整合创新解决方案（包括蚂蚁自主研发的时间序列预测（TST）人工智能外汇模型），帮助企业应对全球市场波动，降低外汇相关成本与风险。

在合作初期，蚂蚁国际已成功通过巴克莱银行完成首批集团内外汇交易。

蚂蚁国际TST模型是基于Transformer架构的大数据模型，拥有近20亿个参数。 该模型融合最新时间序列预测算法，可精准识别时间维度上的规律模式。 蚂蚁国际还创新开发了预训练与监督微调（SFT）框架，持续优化模型预测能力。

目前，TST模型能以每小时、每日及每周频次预测企业现金流与外汇风险敞口，准确率超过90%。 该技术可实现交易量的更精准预测，减少不必要的对冲操作及银行风险溢价成本，从而有效降低对冲成本与整体外汇支出。

巴克莱银行将TST模型整合至其外汇对冲平台BARX NetFX——该平台广泛服务电子商务与支付行业。 此项合作是巴克莱外汇自动化战略的组成部分，该战略专注于开发工具助力客户实现工作流数字化及优化外汇对冲操作。

通过将TST模型集成至其保底外汇解决方案（Guaranteed FX solution），巴克莱银行增强了BARX NetFX平台功能，显著提升对蚂蚁国际外汇风险敞口的预测精度。 这一升级使银行能够提供更精准的外汇对冲服务，降低自身对冲成本，并全面提升平台运营效率。 蚂蚁国际随即将这种成本优势体现在面向企业的外汇报价中，为欧元（EUR）、美元（USD）等主要交易货币提供更具竞争力的汇率，并保持相对价格稳定性。 在初期试运行交易中，蚂蚁国际已成功帮助客户节省外汇成本。

此次与巴克莱银行的合作案例，彰显了TST模型通过人工智能技术帮助企业应对全球外汇市场波动的巨大潜力。

巴克莱银行全球金融科技与外汇自动化销售主管Ben Parkinson表示："蚂蚁国际是巴克莱银行重要且长期合作的伙伴，我们非常荣幸能共同开发这一创新解决方案。 此次合作体现了双方团队坚实的互信关系。 蚂蚁国际的尖端人工智能模型提升了现金流预测精度，助力我们优化外汇对冲流程。 通过结合蚂蚁国际先进的AI预测能力与巴克莱市场领先的外汇专业优势，我们成功降低了不确定性及成本，为外汇风险管理树立了新标杆。”

蚂蚁国际平台技术总经理Kelvin Li表示："与巴克莱银行就时间序列预测模型展开的合作，是我们持续助力企业资金管理部门优化外汇策略的重要里程碑。 通过将巴克莱先进的银行服务能力与蚂蚁国际创新解决方案相结合，我们取得的成果证明了技术如何通过提升外汇交易效率，革新企业全球流动性管理方式。 这也展现出当企业将成本效益转化为具有竞争力的汇率时，资金管理能力的升级如何最终惠及客户。”

巴克莱银行亚太及中东地区企业银行业务负责人Pushkaraj Gumaste表示："此次合作强有力地证明了巴克莱如何致力于与合作伙伴共同进化，通过优势互补提升服务能力，提供更具影响力的解决方案。 这是我们助力客户跨境业务更加无缝高效，同时深化其全球运营价值的完美范例。"

随着全球跨境交易额预计到2030年将突破290万亿美元，蚂蚁国际与巴克莱银行认识到市场对创新外汇解决方案的迫切需求，以使企业能够更无缝安全地进行交易。 虽然当前应用场景主要支持蚂蚁国际使用的主要货币对，但双方计划持续优化解决方案以覆盖更多币种，满足更广泛的商业需求。