～60%
对冲成本降幅
>90%
预测准确率
24/7
可靠性
"蚂蚁国际领先的 AI 模型帮助我们提升了现金流预测的准确性，同时也优化了外汇对冲流程。我们将蚂蚁国际 AI 预测能力与我们市场外汇专业知识相结合，成功降低了不确定性和成本，为外汇风险管理树立了新标杆。"
Ben Parkinson,
巴克莱银行全球金融科技与外汇自动化销售主管
聚焦痛点
对于资金管理而言，如今全球环境复杂多变，外部因素变幻莫测，加剧了货币波动，资金管理主管必须设法更精准、更敏捷地管理外汇风险敞口。
传统预测方法已无法应对当前动荡的市场环境。以人工操作、电子表格和历史数据为主的方法，因可用数据有限，难以准确预测汇率变化，也无法满足现代外汇市场对速度和精准度的要求。
在此市场环境下，蚂蚁国际 Bettr 资金管理解决方案应运而生。巴克莱银行等全球性银行可借助 Bettr 的解决方案，应对两大关键挑战：
- 如何为客户提供更智能、更敏捷的外汇风险管理解决方案？
- 如何降低对冲策略中的成本和不确定性？
打破困局
巴克莱银行最终选择了 Bettr 的 AI 资金解决方案。先进的 AI 预测能力可以增强巴克莱外汇平台的智能性，通过改进外汇预测和增强流动性管理韧性，为银行的企业客户创造更大价值。
该解决方案也与巴克莱的外汇自动化战略不谋而合，该战略专注于开发工具，帮助客户实现工作流数字化并优化外汇对冲。
通过与蚂蚁国际建立新的合作伙伴关系，巴克莱银行得以运用蚂蚁自研的 Falcon Time-Series Transformer, TST AI 模型。该模型是一个基于混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构的大数据模型，利用最新的时序预测算法，通过海量历史数据集更精准地分析和预测序列数据模式。
Falcon TST AI 模型让巴克莱银行得以在其预测方法中纳入超过 85 亿个参数，涵盖天气模式、日历事件、金融市场波动、跨境流量数据等。
Falcon TST AI 模型在提升时序预测效率和准确性的同时，也降低了成本。该模型通过提升预测准确性，减少了不确定性和对人工缓冲机制的依赖，从而降低风险溢价，并实现了更精准的外汇对冲。由此，外汇和流动性成本最高可节省 60%，并为巴克莱的企业客户带来更稳定、更具竞争力的定价。
交付成果
巴克莱银行将 Falcon TST AI 模型与其外汇对冲平台（BARX NetFX）内置的保证汇率解决方案相集成，为电商和支付行业的客户提供服务。借助该模型更精准的外汇定价和执行能力，巴克莱银行提升了外汇对冲平台的效率，同时帮助蚂蚁国际确保了更稳定、更透明的跨币种交易。
反之，蚂蚁国际也能将这种成本效益体现在其企业外汇报价中。这使得公司能为主流交易货币提供有竞争力的汇率，并保持相对价格稳定，帮助客户节省外汇成本。
此次合作为双方带来了显著成效。巴克莱银行不仅有效降低了运营成本，也进一步提升了面向客户的服务能力。与此同时，巴克莱银行在外汇自动化和资金管理创新方面的领先地位得到巩固，尤其是在服务高交易量跨境支付生态体系方面尤为出色。
蚂蚁国际则能为其生态系统内的企业提供更强大的全球流动性管理和外汇策略服务，同时降低合作伙伴的外汇成本。
基于在预测准确性和对冲效率方面已取得的成效，双方正探索将 AI 更深入地应用到资金管理系统之中，把智能外汇管理从定价和执行，拓展到更高层次的战略决策。
关于Bettr
蚂蚁国际 Bettr 提供普惠金融服务与科技解决方案，助力全球企业更高效地获取、管理和调动资金。Bettr 致力于借助科技力量，携手商业和个人合作伙伴，共同推动普惠金融发展。
欲了解更多，请访问 https://www.bettr.com/.
