Ant International聯同Barclays就全球財資管理達成合作，採用專有人工智能外匯模型

新加坡——Ant International與英國領先銀行Barclays建立合作夥伴關係，共同提升企業全球資金管理的效率與韌性。 是次合作下，雙方將整合創新解決方案，包括Ant International專有的時間序列轉換 （TST）AI 外匯模型，以助企業減省外匯相關成本，並應對全球市場波動帶來的風險。

在合作初期，Ant International已成功與Barclays完成首批集團內部外匯交易。

Ant International的時間序列轉換（TST）模型是一個基於Transformer架構的大數據模型，擁有近20 億個參數。 透過整合最新的時間序列預測演算法，時間序列轉換（TST）模型可以預測隨時間變化的模式。 Ant International還創建了新的預訓練和監督式微調（SFT）框架，用以訓練模型並持續優化其預測能力。

時間序列轉換（TST）模型現可按小時、每日及每週基準預測公司的現金流量和外匯風險敞口，準確率高達90%以上。 這使交易量預測更為精準，並減省了來自銀行的不必要的對沖及風險溢價成本，從而降低其對沖成本與整體外匯成本。

Barclays已將時間序列轉換（TST）模型整合至其外匯對沖平台BARX NetFX，該平台廣泛服務電子商務與支付行業。 是次合作是Barclays外匯自動化策略的一部分，該策略專注於開發工具，協助客戶將工作流程數碼化並優化外匯對沖。

透過將時間序列轉換（TST）模型整合到其保證外匯解決方案中，Barclays增強了其BARX NetFX平台的功能，從而更準確地預測Ant International的外匯風險敞口。 這反過來使該銀行（Barclays）能夠提供更精準的外匯對沖服務，降低對沖成本，並提升其平台的整體效率。 Ant International其後將此成本效益體現於向企業提供的外匯報價上，提供具競爭力的匯率，並維持歐元（EUR）及美元（USD）等主要交易貨幣的相對價格穩定。 初步的試驗交易已顯示，Ant International成功協助客戶節省外匯成本。

Ant International與Barclays的用例，彰顯了時間序列轉換（TST）模型在透過人工智能協助企業抵禦全球外匯波動方面的潛力。

Barclays全球金融科技與外匯自動化銷售主管Ben Parkinson表示：「Ant International一直是Barclays重要的長期合作夥伴，我們很高興能攜手合作，共同開發這一創新解決方案。」 「是次合作體現了我們團隊之間牢固的合作關係與相互信任。 其先進的人工智能模型提升了現金流預測的準確度，並協助我們優化了外匯對沖流程。 「透過將Ant International先進的人工智能預測能力與我們市場領先的外匯專業知識相結合，我們得以降低不確定性與成本，為外匯風險管理樹立新標杆。」

Ant International平台技術總經理Kelvin Li表示： 「與Barclays就時間序列轉換（TST）模型開展的合作，是我們持續幫助資金管理機構優化外匯策略的重要里程碑。 我們將Barclays先進的銀行能力與Ant International的創新解決方案結合所取得的成果，證明了科技如何透過實現更高效的外匯交易，增強企業管理全球流動性的方式。 這亦說明了，當企業將成本效益轉化為具競爭力的匯率時，提升資金管理如何能讓我們的客戶受惠。」

Barclays亞太及中東企業銀行業務主管Pushkaraj Gumaste表示：「此次合作充分體現了Barclays致力於與合作夥伴共同發展，透過利用互補優勢來提升產品和服務，並提供更具影響力的解決方案。」 「此合作完美示範了我們如何為客戶實現更順暢高效的跨境業務，同時深化我們為其全球營運所創造的價值。」

到 2030 年，全球跨境交易金額預計將超過290 萬億美元，Ant International和Barclays都認識到創新外匯解決方案的必要性，這些解決方案將使企業能夠更無縫、更安全地進行交易。 雖然目前該用例支持Ant International所採用的主要貨幣對，但兩家公司均致力進一步提升該方案，以涵蓋更多貨幣並迎合更多業務需要。