Barclays Case : Revolutionise Treasury Management with AI
~60% ประหยัดต้นทุนการป้องกันความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน >90% ความเที่ยงตรงของการประมาณการ 24/7 ความเสถียรของระบบ “โมเดล AI ขั้นสูงของ Ant International ได้ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์กระแสเงินสด และช่วยให้เราปรับปรุงกระบวนการป้องกันความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยนให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ด้วยการผสานความสามารถด้านการพยากรณ์ด้วย AI ที่ล้ำสมัยเข้ากับความเชี่ยวชาญด้าน FX ระดับแนวหน้าของเรา เราจึงสามารถลดทั้งความไม่แน่นอนและต้นทุน พร้อมทั้งกำหนดมาตรฐานใหม่ให้กับการบริหารความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยน” เบน พาร์กินสัน หัวหน้าฝ่าย Global Fintech & FX Automation Sales, Barclays การระบุประเด็นปัญหา สำหรับฝ่ายบริหารเงินคลัง สภาพแวดล้อมระดับโลกที่ซับซ้อนในปัจจุบันแทบไม่เปิดโอกาสให้ได้หยุดหายใจ เมื่อปัจจัยภายนอกที่คาดเดาไม่ได้ยิ่งกระตุ้นความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน เจ้าหน้าที่บริหารเงินคลังจึงจำเป็นต้องค้นหาวิธีการที่แม่นยำและตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้นในการบริหารความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยน วิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถรับมือกับสภาวะตลาดที่ผันผวนอย่างรุนแรงในปัจจุบันได้อีกต่อไป วิธีการที่ต้องทำด้วยมือ อาศัยสเปรดชีต หรือใช้ข้อมูลในอดีตเป็นหลักนั้น ขาดความครอบคลุมของปัจจัยนำเข้าที่จำเป็นต่อการคาดการณ์ความเคลื่อนไหวของค่าเงิน ส่งผลให้ไม่สามารถมอบทั้งความรวดเร็วและความแม่นยำที่ตลาดอัตราแลกเปลี่ยนในยุคปัจจุบันต้องการได้ ตรงจุดนี้เองที่โซลูชันการบริหารจัดการคลังของ Bettr by Ant International เข้ามามีบทบาท โดยธนาคารชั้นนำระดับโลกอย่าง Barclays สามารถเข้าถึงโซลูชันของ Bettr เพื่อรับมือกับความท้าทายสำคัญสองประการ ได้แก่: พวกเขาจะสามารถส่งมอบโซลูชันการบริหารความเสี่ยงอัตราแลกเปลี่ยนที่ชาญฉลาดและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้าได้อย่างไร? พวกเขาจะสามารถลดต้นทุนและความไม่แน่นอนในกลยุทธ์การป้องกันความเสี่ยง […]
Tokenisation: What It Is and How It's Revolutionising Payments
บทนำ การค้าระดับโลกเติบโตเร็วกว่าระบบโครงสร้างพื้นฐานที่เคลื่อนย้ายเงิน ธุรกรรมการชำระเงินข้ามพรมแดนคาดว่าจะมีมูลค่า 290 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 เติบโตประมาณ 9% ต่อปี เมื่อผู้บริโภคและธุรกิจจำนวนมากทำธุรกรรมข้ามพรมแดนโดยไม่ต้องคิดถึงพรมแดนระหว่างประเทศ อย่างไรก็ตาม เครือข่ายการชำระเงินยังตามไม่ทันกับโลกเรียลไทม์นี้ ในปี 2024 ประมาณหนึ่งในสามของการชำระเงินข้ามพรมแดนในภาคค้าปลีกใช้เวลามากกว่า หนึ่งวันทำการ ในการตัดยอด โดยหลายรายการใช้เวลาถึง ห้าวัน เนื่องจากต้องผ่าน ธนาคารตัวกลางหลายแห่ง ซึ่งสร้างความล่าช้าและดูดซับเงินทุนหมุนเวียน ข้อจำกัดอื่น ๆ ของการเคลื่อนย้ายเงินระดับโลก เช่น ชั่วโมงทำการที่จำกัด เวลาตัดยอด และกระบวนการที่แยกส่วน ทำให้ยากต่อการติดตามเงินอย่างมีประสิทธิภาพ การกระทบยอดด้วยมือและภาระงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบยังเพิ่มค่าใช้จ่ายและความล่าช้าอีกด้วย การแข่งขันอยู่ที่การขจัดความไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ เครือข่ายการชำระเงินแบบเรียลไทม์ปัจจุบัน เปิดใช้งานแล้วหรืออยู่ระหว่างการวางแผนในกว่า 80 ประเทศ โดยประมวลผลธุรกรรม 114 ล้านรายการต่อปี ช่วยให้เงินเคลื่อนย้ายระหว่างตลาดได้รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ การทดลองใช้ บล็อกเชนที่อิงมาตรฐาน ISO 20022 ก็กำลังเร่งความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างธนาคารและผู้ให้บริการฟินเทค ช่วยให้แลกเปลี่ยนข้อมูลได้มากขึ้นและโปร่งใสขึ้นข้ามเขตอำนาจ อีกประเด็นคือ การทำโทเคน: การสร้าง ตัวแทนดิจิทัลของเงิน ซึ่งออกโดยธนาคารที่มีการกำกับดูแลและบันทึกบนบล็อกเชนหรือเทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย การทำโทเคนผสานความเชื่อถือและความมั่นคงของระบบธนาคารแบบดั้งเดิม เข้ากับ ความสามารถในการเขียนโปรแกรม […]
Manage FX using AI to mitigate risk and optimise cost
ลองจินตนาการถึงการบริหารการชำระเงินนับพันรายการทุกวัน ในหลายสกุลเงินและหลายทวีป นี่คือความจริงสำหรับทีมบริหารการคลังขององค์กรข้ามชาติ ที่ต้องประสานงานด้านเงินทุนระหว่างภูมิภาคและหน่วยธุรกิจต่าง ๆ เพื่อให้มั่นใจว่าเงินสดไหลเข้าสู่บัญชีที่ถูกต้อง ในสกุลเงินที่เหมาะสม และภายในรอบระยะเวลาการชำระเงินที่คาดไว้ ตลาดการชำระเงินข้ามพรมแดนทั่วโลกมีมูลค่าเกือบ 1 พันล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 โดยมูลค่าการไหลเวียนรวมอยู่ที่ 190.1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นถึง 290 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 แต่แม้ว่าปริมาณธุรกรรมจะเพิ่มสูงขึ้น ต้นทุนยังคงอยู่ในระดับสูง กระแสการชำระเงินข้ามพรมแดนมักซ่อนให้เราไม่เห็นถึง “การปรับสมดุล” ที่ผู้ดูแลเงินตราต้องทำอยู่ตลอดเวลาในการบริหารความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยน (FX) เมื่อการค้าระหว่างประเทศเติบโตเร็วขึ้น จากผลการสำรวจการสำรวจเหรัญญิกทั่วโลกปี 2025 พบว่าลำดับความสำคัญสูงสุด 5 อันดับของเหรัญญิกทั่วโลก ได้แก่ การบริหารเงินสดและสภาพคล่อง โครงสร้างเงินทุน/การระดมทุน ความเสี่ยงทางการเงิน การบริหารธนาคาร เงินทุนหมุนเวียน เครื่องมือบริหารการคลังแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับความตึงเครียด เมื่อผู้บริหารการคลังต้องจัดการกับลำดับความสำคัญที่แตกต่างกันในหลายโซนเวลา สกุลเงิน และกรอบกฎระเบียบ เครื่องมือบริหารความเสี่ยง FX แบบดั้งเดิมสามารถช่วยให้การดำเนินงานมั่นคง แต่ไม่สามารถช่วยให้องค์กรนำทางผ่านสภาพแวดล้อมโลกที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วในปัจจุบันได้ เพื่อเปลี่ยนจากการตอบสนองไปสู่การคาดการณ์ ทีมบริหารการคลังต้องใช้ โซลูชัน FX ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงจากข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ และทำให้กระบวนการแปลงสกุลเงินเป็นอัตโนมัติ ความท้าทายของผู้บริหารการคลังสมัยใหม่ […]
Buy or Build Your Credit Engine? The Trade-Offs That Really Matter
ใครคือผู้ตัดสินใจอนุมัติสินเชื่อ กำหนดวงเงิน หรือควบคุมระดับความเสี่ยงของพอร์ตในปัจจุบัน สำหรับธุรกิจสมัยใหม่ส่วนใหญ่ คำตอบก็คือ เอนจินสินเชื่อ— ระบบอัตโนมัติที่ใช้ตีความข้อมูลและดำเนินการตัดสินใจทางการเงินที่มีความเสี่ยงสูงในระดับใหญ่ แต่เพราะแต่ละธุรกิจมีลักษณะลูกค้า ความอยากรับความเสี่ยง และสภาพตลาดที่แตกต่างกัน ไม่มีระบบตัดสินใจด้านเครดิตแบบเดียวที่ใช้ได้ผลเหมือนกันทุกบริษัท นี่จึงเป็นเหตุผลที่หลายองค์กรสุดท้ายต้องมาถึงจุดตัดสินใจ ไม่แน่ใจว่าควรสร้างระบบตัดสินใจสินเชื่อที่ พอดีที่สุด ด้วยตนเอง หรือซื้อระบบสำเร็จรูปเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้เร็วกว่าเดิม บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจข้อแลกเปลี่ยนระหว่าง การควบคุม ต้นทุน และความเร็ว เพื่อให้คุณสามารถเดินหน้าพัฒนาเอนจินสินเชื่อของคุณได้เสียที แทนที่จะต้องคิดวนอยู่ว่าอะไรคือทางเลือกที่ดีที่สุด(ขอบอกก่อนเลยว่ามันไม่มีตัวเลือกที่ดีที่สุดแบบตายตัว) ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกเอนจินสินเชื่อของคุณ โดยพื้นฐานแล้ว การจะซื้อหรือสร้างเองขึ้นอยู่กับคำถามไม่กี่ข้อ ได้แก่: คุณต้องการระดับการควบคุมมากแค่ไหน คุณต้องการออกสู่ตลาดเร็วเพียงใด คุณมีบุคลากรภายในที่เชี่ยวชาญเพียงพอหรือไม่ ระดับของการควบคุม หากธุรกิจของคุณมีแนวโน้มต้องพัฒนาอย่างรวดเร็ว หรือเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมลูกค้าที่ผันผวน การเป็นเจ้าของเอนจินสินเชื่อของตนเองจะเปิดโอกาสให้คุณปรับนโยบายสินเชื่อและปรับตรรกะข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นมากกว่าเดิม เมื่อเลือกซื้อระบบสำเร็จรูป คุณจะต้องยอมสละการควบคุมในรายละเอียดบางส่วน แลกกับโครงสร้างที่ผ่านการพิสูจน์แล้วว่าใช้งานได้ดี — ดังนั้นทั้งหมดจึงขึ้นอยู่กับความมั่นใจของคุณว่าธุรกิจจะไม่เปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอนาคต ความเร็วในการออกสู่ตลาด การพัฒนาเองต้องใช้เวลา แม้ว่าคุณจะคุ้นเคยกับการปรับตรรกะการให้คะแนน เวิร์กโฟลว์ด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และสภาพแวดล้อมสำหรับการทดสอบอยู่แล้ว แต่ระบบประเมินเครดิตมักใช้เวลาเฉลี่ย 12 ถึง 24 สัปดาห์ในการนำไปใช้งาน และนั่นยังเป็นในกรณีที่ทุกอย่างเป็นไปอย่างราบรื่นอีกด้วย การซื้อสามารถช่วยย่นระยะเวลาได้อย่างมาก ด้วยเครื่องมือ KYC ที่ผ่านการอนุมัติล่วงหน้า แต่ในขณะเดียวกัน ความเร็วที่มากเกินไปอาจย้อนกลับมาสร้างปัญหา […]
Credit Engine: Smarter Credit Services for Smarter Lending
ในหลายพื้นที่ทั่วโลก การเข้าถึงสินเชื่อยังคงเป็นปัญหาสำหรับ MSMEs และบุคคลอีกนับพันล้านคน เนื่องจากขาดหลักประกัน ประวัติการเงินที่มั่นคง หรือข้อมูลเครดิต ช่องว่างเหล่านี้ไม่เพียงเป็นปัญหาทางสังคม แต่ยังหมายถึงโอกาสทางธุรกิจที่สูญหายไปด้วย เพื่อให้สามารถให้บริการแก่กลุ่มเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ให้บริการทางการเงินจำเป็นต้องปรับแนวคิดใหม่เกี่ยวกับการประเมินเครดิตและกระบวนการปล่อยสินเชื่อ พวกเขาต้องการโซลูชันเทคโนโลยีสินเชื่อที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น ซึ่งใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลทางเลือกและสามารถผสานเข้ากับระบบที่มีอยู่ได้อย่างไร้รอยต่อ เพื่อให้บริการสินเชื่อที่ชาญฉลาดและครอบคลุมมากกว่าเดิม และนี่คือจุดที่เทคโนโลยีสินเชื่อของ Bettr เข้ามามีบทบาท เทคโนโลยีสินเชื่อของ Bettr เป็นเอนจินสินเชื่ออัจฉริยะที่ทำงานแบบอัตโนมัติ มันช่วยให้สถาบันการเงิน ฟินเทค อีวอลเล็ต และผู้ให้กู้ที่ผ่านคุณสมบัติอื่น ๆ เช่น แพลตฟอร์มดิจิทัลในภาคอีคอมเมิร์ซ เดลิเวอรี และบริการเรียกรถ สามารถตัดสินใจด้านสินเชื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม่นยำ และรวดเร็วยิ่งขึ้น ไม่ว่าคุณจะเริ่มธุรกิจปล่อยสินเชื่อตั้งแต่ศูนย์ หรือกำลังอัปเกรดระบบสินเชื่อเก่า ACE ก็สามารถช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดขึ้น พร้อมปลดล็อกโอกาสการเติบโตใหม่ให้กับองค์กรของคุณ หัวใจสำคัญของเทคโนโลยีสินเชื่อของเราประกอบด้วย 4 โมดูลหลัก ตั้งแต่การรับข้อมูลไปจนถึงการพัฒนากลยุทธ์แบบเรียลไทม์ ข้อมูลอัจฉริยะรวบรวมและจัดระเบียบแหล่งข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว ตั้งแต่ข้อมูลเครดิตแบบดั้งเดิมจากเครดิตบูโร ไปจนถึงข้อมูลทางเลือก เครื่องยนต์สินเชื่อของ Bettr จะไม่เก็บข้อมูลของคุณไว้เอง แต่จะเชื่อมต่อและอ่านข้อมูลอย่างปลอดภัยจากหลายแหล่งผ่านการเชื่อมต่อที่ได้รับอนุญาต เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงลึกด้านเครดิต ฟีเจอร์อัจฉริยะเปลี่ยนข้อมูลที่มีจำกัดให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก ผ่านการสร้างแบบจำลองข้อมูลทางเลือกและอัลกอริทึมต่าง ๆ รวมถึงเฮเทอโรจีนัสเน็ตเวิร์กและดีพนิวรอลเน็ตเวิร์ก สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ให้กู้สามารถประเมินคุณสมบัติของผู้กู้ได้แม่นยำและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น พร้อมมองเห็นภาพรวมสถานการณ์ทางการเงินของผู้กู้ได้ครอบคลุมกว่าเดิม […]
How Embedded Finance Turns Platforms into Growth Engines
ใครกันบอกว่าบริการทางการเงินควรจำกัดอยู่แค่ในธนาคาร ทุกวันนี้ บริการสินเชื่อและการชำระเงินไม่ได้ให้บริการโดยธนาคารเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป ธุรกิจที่ไม่ใช่สถาบันการเงิน เช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและตลาด B2B ต่างก็สามารถให้บริการทางการเงินที่รวดเร็ว ฉลาดกว่า และตรงความต้องการมากกว่าที่ผู้ให้บริการแบบดั้งเดิมทำได้ นี่คือการทำงานของการเงินแบบฝังตัว (EmFi): การรวมบริการทางการเงินเข้าไปโดยตรงในแพลตฟอร์มที่ไม่ใช่การเงิน เช่น หน้าชำระเงินของร้านค้า แอปพลิเคชันมือถือ หรือกระบวนการทางธุรกิจ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงบริการสินเชื่อ ประกันภัย การชำระเงิน และบริการอื่น ๆ ได้อย่างราบรื่นและสอดคล้องกับบริบทการใช้งานด้วย EmFi โดยไม่จำเป็นต้องถูกเปลี่ยนเส้นทางออกจากแพลตฟอร์มไปยังธนาคารหรือผู้ให้บริการภายนอก ทำไม EmFi จึงมีความสำคัญ แนวคิดนี้ได้เขย่าตลาดบริการทางการเงินอย่างถึงแก่น จากผลการศึกษาล่าสุดของ EY พบว่า 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าในอนาคตอันใกล้ บริการทางการเงินส่วนใหญ่จะถูกนำเสนอผ่านแพลตฟอร์มที่ไม่ใช่สถาบันการเงิน พลังขับเคลื่อนของ EmFi มาจากการผสานกันระหว่างความต้องการของผู้บริโภคและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ในปัจจุบัน ผู้บริโภคมองว่าบริการทางการเงินเป็นส่วนขยายตามธรรมชาติของระบบนิเวศดิจิทัลที่พวกเขาใช้งานอยู่ แทนที่จะเป็นบริการแยกส่วนแบบเดิม นอกจากนี้ การพัฒนาของ API ทางการเงินขั้นสูงได้ทำให้แพลตฟอร์มดิจิทัลทั่วไปสามารถให้บริการที่คล้ายธนาคารได้อย่างง่ายดายภายในระบบของตนเอง ซึ่งรวมถึง: การชำระเงินแบบฝังตัว: ตัวเลือกการชำระเงินดิจิทัลที่ถูกรวมเข้าในแพลตฟอร์มของบริษัทที่ไม่ใช่สถาบันการเงินโดยตรง ด้วยเครื่องมือการชำระเงินของ EmFi เช่น กระเป๋าเงินดิจิทัล ลูกค้าไม่จำเป็นต้องออกจากเว็บไซต์หรือแอปเพื่อชำระค่าสินค้าและบริการอีกต่อไป สินเชื่อแบบฝังตัว: เป็นการเสนอสินเชื่อหรือวงเงินเครดิตแบบทันที […]
How AI is Reshaping Financial Services
ครั้งหนึ่งอุตสาหกรรมการเงินถูกนิยามด้วยข้อจำกัดสูงและความยืดหยุ่นต่ำ แต่ปัจจุบันกำลังเปลี่ยนเข้าสู่ยุคของความชาญฉลาดและการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ แม้แต่สถาบันที่มีชื่อเสียงที่สุดก็รู้สึกถึงแรงกดดันให้ต้องพัฒนา เกินกว่าการตรวจสอบด้วยมือและกระบวนการที่ขึ้นกับกฎเกณฑ์ เพื่อให้ทันกับความเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในอุตสาหกรรม ทั้งความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนไป กฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้น และการแข่งขันที่รุนแรงตามติดอยู่ตลอดเวลา ปัญญาประดิษฐ์ทำหน้าที่ทั้งเป็นตัวเร่ง และเครื่องขับเคลื่อนของการเปลี่ยน แปลงอย่างรวดเร็วนี้ การนำ AI มาใช้ช่วยยกระดับความเร็วและความแม่นยำ พร้อมมอบเครื่องมือให้ธุรกิจสามารถบรรลุมาตรฐานเหล่านี้ได้ เมื่อใช้อย่างเหมาะสม AI จะนำไปสู่บริการทางการเงินที่รวดเร็วขึ้น ยุติธรรมมากขึ้น และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น ซึ่งสามารถเข้าถึงผู้ค้าตลาดเกิดใหม่และผู้เล่นที่ยังไม่ได้รับบริการแบบดั้งเดิม อ่านต่อเพื่อค้นหาว่าองค์กรสามารถใช้ AI เพื่อก้าวนำแนวโน้มการให้บริการทางการเงินที่ครอบคลุมและชาญฉลาดมากขึ้นได้อย่างไร เหตุผลที่สถาบันการเงิน (FSI) กำลังเร่งนำ AI มาใช้ ในปัจจุบันtransformer-based deep learning models – ซึ่งเป็นหัวใจหลักของแพลตฟอร์ม AI สมัยใหม่ในปัจจุบัน – สามารถวิเคราะห์ข้อมูลหลายพันจุดได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงการประเมินความเสี่ยง การกระทบยอดบัญชี การตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การพยากรณ์ และงานอื่น ๆ ที่เคยดำเนินการด้วยมือ AI ช่วยให้สามารถดำเนินการเหล่านี้ในระดับขนาดใหญ่ด้วยความสม่ำเสมอสูงกว่าเดิมมาก และต่างจากระบบแบบดั้งเดิม AI จะเรียนรู้ต่อเนื่อง เมื่อมีข้อมูลใหม่เกิดขึ้น ค้นหารูปแบบและความผิดปกติที่ทีมมนุษย์อาจมองข้าม สิ่งนี้ช่วยให้สถาบันการเงินปรับการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ แม้ว่าพฤติกรรมลูกค้าและกฎระเบียบจะเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา […]
Barclays Case : Revolutionise Treasury Management with AI
>40% ประหยัดต้นทุนการป้องกันความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน >90% ความแม่นยำในการคาดการณ์ 24/7 ความน่าเชื่อถือ แพลตฟอร์มการบริหารจัดการเงินทุนของ Bettr ช่วยให้ Capital A ลดต้นทุนด้านอัตราแลกเปลี่ยน ปกป้องและเพิ่มอัตรากำไร รวมถึงลดความเสี่ยง ในขณะเดียวกันก็ช่วยปรับปรุงการดำเนินงานโดยรวมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น แพลตฟอร์มนี้ยังช่วยให้เราสามารถคาดการณ์กระแสเงินสดได้อย่างแม่นยำ เพื่อบริหารความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยนได้ดียิ่งขึ้น Aireen Omar, กลุ่มประธานเจ้าหน้าที่บริหารBigPay การกำหนดปัญหา ความซับซ้อนไม่เคยทำให้บริษัทที่เคยรู้จักกันในชื่อ AirAsia Group หวั่นไหว ตรงกันข้าม นั่นคือสิ่งที่บริษัทนี้เชี่ยวชาญที่สุด ทุกวัน Capital A ต้องบริหารจัดการการชำระเงินข้ามพรมแดนและธุรกรรมของลูกค้าหลายพันรายการ ครอบคลุมการดำเนินงานในหลายประเทศและหลายสกุลเงิน Aireen Omar อธิบายว่าในฐานะกลุ่มบริษัท เราให้บริการนักเดินทางมากกว่า 70 ล้านคนต่อปี โดยกว่า 35 ล้านคนเป็นสมาชิกของโปรแกรม AirAsia Rewards บริษัทย่อยด้านฟินเทคของเรา BigPay มีผู้ถือบัตรมากกว่า 1.6 ล้านราย ในฐานะบริษัทที่มีธุรกิจข้ามพรมแดน Capital A เห็นโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารเงินโดยจัดการค่าใช้จ่ายในสกุลเงินท้องถิ่น และทำธุรกรรมในสกุลเงินที่เหมาะสม พวกเขายังต้องการโซลูชันที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและลดต้นทุนในการจัดการกระแสเงินหลายสกุล การสร้างโซลูชัน […]
Barclays Case : Revolutionise Treasury Management with AI
>40% ประหยัดต้นทุนการป้องกันความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน >90% ความแม่นยำในการคาดการณ์ 24/7 ความน่าเชื่อถือ แพลตฟอร์มการบริหารจัดการเงินทุนของ Bettr ช่วยให้ Capital A ลดต้นทุนด้านอัตราแลกเปลี่ยน ปกป้องและเพิ่มอัตรากำไร รวมถึงลดความเสี่ยง ในขณะเดียวกันก็ช่วยปรับปรุงการดำเนินงานโดยรวมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น แพลตฟอร์มนี้ยังช่วยให้เราสามารถคาดการณ์กระแสเงินสดได้อย่างแม่นยำ เพื่อบริหารความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยนได้ดียิ่งขึ้น Aireen Omar, กลุ่มประธานเจ้าหน้าที่บริหารBigPay การกำหนดปัญหา ความซับซ้อนไม่เคยทำให้บริษัทที่เคยรู้จักกันในชื่อ AirAsia Group หวั่นไหว ตรงกันข้าม นั่นคือสิ่งที่บริษัทนี้เชี่ยวชาญที่สุด ทุกวัน Capital A ต้องบริหารจัดการการชำระเงินข้ามพรมแดนและธุรกรรมของลูกค้าหลายพันรายการ ครอบคลุมการดำเนินงานในหลายประเทศและหลายสกุลเงิน Aireen Omar อธิบายว่าในฐานะกลุ่มบริษัท เราให้บริการนักเดินทางมากกว่า 70 ล้านคนต่อปี โดยกว่า 35 ล้านคนเป็นสมาชิกของโปรแกรม AirAsia Rewards บริษัทย่อยด้านฟินเทคของเรา BigPay มีผู้ถือบัตรมากกว่า 1.6 ล้านราย ในฐานะบริษัทที่มีธุรกิจข้ามพรมแดน Capital A เห็นโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารเงินโดยจัดการค่าใช้จ่ายในสกุลเงินท้องถิ่น และทำธุรกรรมในสกุลเงินที่เหมาะสม พวกเขายังต้องการโซลูชันที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและลดต้นทุนในการจัดการกระแสเงินหลายสกุล การสร้างโซลูชัน […]
